Sobre o curso

O curso Ciência de Dados capacita o profissional para armazenar, analisar, extrair e apresentar resultados por meio de técnicas de visualização para grandes quantidades de dados, utilizando métodos estatísticos, ferramentas de data science, big data e machine learning.

Com o avanço da tecnologia da informação, o volume de dados aumenta a cada dia nas corporações. Analisar as informações e desenvolver ferramentas para sua leitura utilizando data science, que é considerada uma versão do business intelligence, aliando big data e machine learning, são duas das maiores demandas do mercado. O analista de dados é o profissional especializado na extração de informações, apresentando resultados que auxiliam nas decisões da organização.

O curso tem matriz curricular que equilibra o foco entre áreas como estatística, banco de dados, visualização de informações e computação. Apresenta-se com aprendizagem gradativa e integrada, proporcionando avanço e aprofundamento dos conhecimentos.

Principais diferenciais

  • Matriz Curricular Integrada e Equilibrada: O curso de Ciência de Dados da FAM foi projetado para oferecer um equilíbrio perfeito entre as principais áreas da disciplina: estatística, banco de dados, visualização de informações e computação. A matriz curricular proporciona uma aprendizagem gradativa, onde cada etapa do curso aprofunda e expande os conhecimentos adquiridos, garantindo uma formação sólida e abrangente.
  • Laboratórios de Alta Performance: O curso oferece acesso a laboratórios especializados, equipados com máquinas de última geração, permitindo aos alunos o desenvolvimento de habilidades práticas em disciplinas avançadas como Inteligência Artificial, Big Data e Computação Gráfica. Esses recursos tecnológicos de ponta garantem uma formação alinhada às demandas atuais do mercado.
  • Parcerias com Gigantes da Tecnologia: Os estudantes têm a oportunidade de aprender com as melhores práticas e tecnologias do mercado, graças aos convênios firmados com grandes empresas do setor, como Google, Oracle, Microsoft, Cisco e Redhat.
  • Elevados Índices de Empregabilidade: Nossos alunos apresentam altos índices de empregabilidade, refletindo a qualidade da formação oferecida. Com uma sólida base teórica aliada à prática intensiva, os egressos estão prontos para ingressar rapidamente no mercado de trabalho, ocupando posições de destaque em empresas de tecnologia.
  • CONTEEX – Congresso de Tecnologia da Informação, Engenharias e Exatas: evento que conecta alunos a empresas por meio de palestras, oficinas e workshops com profissionais renomados, ampliando sua visão sobre o futuro da tecnologia.

Nossa estrutura

  • Laboratório de Jogos e Computação Gráfica: Equipado com tecnologia avançada, permitindo o desenvolvimento de habilidades em design de jogos e computação gráfica, preparando os alunos para um dos segmentos mais dinâmicos da tecnologia.
  • Laboratórios de Redes de Computadores: Focados no ensino prático de redes, segurança da informação e infraestrutura, essenciais para formar profissionais aptos a lidar com os desafios de conectividade e proteção de dados.
  • Laboratórios de Alta Performance: Dedicados a disciplinas avançadas como Inteligência Artificial, Mobile e Big Data, esses laboratórios oferecem recursos de última geração, proporcionando uma formação alinhada às tendências mais recentes do mercado de tecnologia.

Mercado de trabalho

O profissional de Ciência de Dados formado na FAM é preparado para transformar grandes volumes de dados em informações estratégicas. Ele atua no desenvolvimento de arquiteturas e modelos de dados, análise estatística e exploratória, visualização de informações e aplicação de mineração de dados e aprendizado de máquinas para geração de insights e previsão de tendências.

Com uma formação alinhada às demandas do mercado, o cientista de dados pode trabalhar em áreas como Análise de Dados e Business Intelligence, Engenharia e Arquitetura de Dados, Machine Learning, análise de mídias sociais, gestão de projetos de TI, proteção de dados e computação em nuvem, entre diversas outras possibilidades profissionais.

Por que a FAM?

A FAM oferece uma experiência acadêmica completa e conectada ao mercado. Com unidades na Av. Paulista e na Mooca, ao lado do metrô e da CPTM, garante fácil acesso e mobilidade. Os cursos contam com aulas práticas desde o primeiro semestre, infraestrutura tecnológica de padrão internacional e professores mestres e doutores com sólida experiência profissional.

Os alunos também têm acesso a uma Central de Carreiras com oportunidades exclusivas de estágio, CLT e trainee, além de visitas técnicas a grandes empresas e a possibilidade de estágio no Palmeiras, uma vivência altamente valorizada pelo mercado. Tudo isso aliado a uma biblioteca digital completa e a um ensino humanizado, que prioriza o acolhimento e o desenvolvimento integral do estudante.

O que é o Seguro Educacional FAM?

Imprevistos acontecem, mas seus sonhos não podem ficar em pausa.

Com o Seguro Educacional FAM, você garante a continuidade dos seus estudos mesmo diante de situações inesperadas — é tranquilidade para você seguir aprendendo e crescendo, sem se preocupar com as mensalidades.

E tem mais: assistência profissional exclusiva para ajudar na sua recolocação no mercado de trabalho!

👉 QUERO SABER MAIS

Coberturas:

– Apoio em entrevistas, processos seletivos e elaboração de currículos
– Auxílio para busca de estágios ou transição de carreira
– Consultor virtual para esclarecimentos e orientações
– E-mails diários com vagas do seu perfil
– Tudo isso e muito mais!

Faça uma disciplina online gratuitamente!

Aqui, você encontrará disciplinas EAD testes, que permitem acesso aos materiais como e-books, PDFs, vídeos e podcasts que são desenvolvidos de forma exclusiva e pensados para uma vivência dinâmica e intuitiva de estudos.

Assim, você pode se familiarizar com todas as ferramentas antes de realizar sua matrícula.

Clique no card da disciplina e aproveite essa oportunidade!

O CONGRESSO ACADÊMICO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO DA FAM

O CATI FAM reuniu os 9 cursos da área de Tecnologia com diversas palestras e oficinas. Dê o play e confira!

FAQ

Dúvidas frequentes sobre o curso de Ciência de Dados

Nos cursos presenciais da FAM, a experiência no campus é completa: você estuda presencialmente nas salas de aula e laboratórios da FAM e possui algumas disciplinas online no decorrer do curso, inclusive com aulas ao vivo.

Já nos cursos semipresenciais, a flexibilidade é o destaque: você terá também as aulas presenciais, mas o número de disciplinas online é maior. Dessa forma, você vai pro campus presencialmente pra cursar as disciplinas práticas, e as disciplinas mais teóricas você terá no ambiente virtual, também com aulas ao vivo e gravadas.

Para ter certeza de quantas aulas presenciais e online você terá, basta consultar a matriz curricular do curso.

Para visualizar na prática:
– Presencial: você terá aulas no campus em alguns dias da semana e, ocasionalmente, aulas online ao vivo.
– Semipresencial: você terá as disciplinas práticas de forma presencial no campus, por exemplo, duas vezes na semana (como terça e quinta), e o restante será online, com aulas gravadas e ao vivo nos outros dias.

Ciência de Dados combina diversas áreas do conhecimento para transformar grandes quantidades de dados em informações que auxiliam decisões, por meio de coleta, análise, interpretação e visualização de dados em contextos variados.

Sim — a graduação aborda conceitos que envolvem raciocínio estruturado e estatística aplicada à interpretação de dados, o que costuma atrair pessoas com interesse em lógica e ciências quantitativas.

Dentro do campo da ciência de dados, métodos como machine learning são frequentemente utilizados para gerar modelos preditivos e extrair padrões a partir de dados, conectando esses métodos à capacidade de antecipar tendências e apoiar decisões.

O profissional trabalha com interpretação e apresentação de dados para apoiar decisões organizacionais, integrando abordagens analíticas e contextos de negócio ao lidar com conjuntos de informações.

Pessoas que se interessam por analisar informação, solucionar problemas com base em evidências e comunicar insights de forma clara tendem a se identificar com essa área, pois ela exige tanto pensamento analítico quanto capacidade de interpretação.

Ensino de referência que forma milhares de profissionais.

Ensino de referência que forma milhares de profissionais.