Inteligência Artificial e Machine Learning
Quero me inscrever
Modalidade: PRESENCIAL SEMIPRESENCIAL
Duração: 08 semestres
Tipo de Curso:
Bacharelado
Sobre o curso
A Inteligência Artificial (IA) está a cada dia mais presente e com relevância no mercado mundial moderno com inúmeras aplicações e benefícios. Ela gera e elimina empregos, mudando as habilidades necessárias em muitas áreas do conhecimento. Para conseguir trabalho neste cenário, as habilidades de saber usar a IA, saber desenvolver a IA, e saber cocriar com a IA são fundamentais.
Os avanços da IA foram possíveis graças à ampla disponibilidade de grandes conjuntos de dados, do aumento do poder computacional e às melhorias algorítmicas. IA estuda problemas que são difíceis ou impraticáveis de resolver com abordagens algorítmicas. As estratégias de solução de IA normalmente generalizam-se sobre classes de problemas. Estudar IA significa entender como usar os dados, primordialmente no aprendizado de máquina, como opera os algoritmos e os modelos de representação e raciocínio, determinar qual a abordagem de IA é apropriada, identificar representações e mecanismos de raciocínio, implementá-los e avaliá-los em relação ao desempenho e ao seu impacto social de forma ampla.
O curso tem matriz curricular que equilibra o foco entre áreas de computação, estatística, banco de dados, mineração de dados, paradigmas de IA seus processos de desenvolvimento e algoritmos de aprendizado de máquina. Apresenta-se com aprendizagem gradativa e integrada, proporcionando avanço e aprofundamento dos conhecimentos.
Principais diferenciais
- Currículo inovador e atualizado: nosso currículo traz as principais recomendações e tecnologias inovadoras do mercado, como IA Generativa, Machine Learning, Redes Neurais Convolucionais e Deep Learning, Mineração de Dados e Sistemas Embarcados e Visão Computacional.
- Experiências práticas desde o início do curso: o curso foi projetado para que o aluno consiga entrar rapidamente no mercado de trabalho em TI enquanto desenvolve as habilidades e competências para atuar em IA. A matriz proporciona uma aprendizagem gradativa que permite compreender e dominar diferentes setores da IA. A cada semestre os alunos desenvolvem o projeto interdisciplinar para um cliente real, com orientação profissional adquirindo experiência e vivência prática.
- Parcerias com Gigantes da Tecnologia: Os estudantes têm a oportunidade de aprender com as melhores práticas e tecnologias do mercado, graças aos convênios firmados com grandes empresas do setor, como Google, Oracle, Microsoft, Cisco e Redhat.
- Laboratórios de Alta Performance: O curso oferece acesso a laboratórios especializados, equipados com máquinas de última geração, com placas gráficas que permitindo aos alunos o desenvolvimento de habilidades práticas em disciplinas avançadas como Inteligência Artificial, Big Data e Computação Gráfica. Esses recursos tecnológicos de ponta garantem uma formação alinhada às demandas atuais do mercado.
- Elevados Índices de Empregabilidade: Nossos alunos apresentam altos índices de empregabilidade, refletindo a qualidade da formação oferecida. Com uma sólida base teórica aliada à prática intensiva, os egressos estão prontos para ingressar rapidamente no mercado de trabalho, ocupando posições de destaque em empresas de tecnologia.
- CONTEEX – Congresso de Tecnologia da Informação, Engenharias e Exatas: evento que conecta alunos a empresas por meio de palestras, oficinas e workshops com profissionais renomados, ampliando sua visão sobre o futuro da tecnologia.
Nossa estrutura
- Laboratório de Jogos e Computação Gráfica: Equipado com tecnologia avançada, permitindo o desenvolvimento de habilidades em design de jogos e computação gráfica, preparando os alunos para um dos segmentos mais dinâmicos da tecnologia.
- Laboratórios de Redes de Computadores: Focados no ensino prático de redes, segurança da informação e infraestrutura, essenciais para formar profissionais aptos a lidar com os desafios de conectividade e proteção de dados.
- Laboratórios de Alta Performance: Dedicados a disciplinas avançadas como Inteligência Artificial, Mobile e Big Data, esses laboratórios oferecem recursos de última geração, proporcionando uma formação alinhada às tendências mais recentes do mercado de tecnologia.
Mercado de trabalho
O profissional de Inteligência Artificial e Machine Learning formado na FAM é preparado para desenvolver soluções inteligentes baseadas em dados, atuando na criação de softwares, integração de sistemas e automação de processos de coleta, processamento e mineração de informações. Ele trabalha com aprendizado de máquina, desenvolvimento de agentes inteligentes capazes de interagir por texto, voz, imagens e movimentos, além de criar modelos de IA voltados à tomada de decisão.
Com uma formação alinhada às tecnologias mais avançadas, o egresso pode aplicar Inteligência Artificial em diferentes setores da sociedade, contribuindo para inovação, eficiência e novos modelos de negócio em ambientes cada vez mais digitais.
Por que a FAM?
A FAM oferece uma experiência acadêmica completa e conectada ao mercado. Com unidades na Av. Paulista e na Mooca, ao lado do metrô e da CPTM, garante fácil acesso e mobilidade. Os cursos contam com aulas práticas desde o primeiro semestre, infraestrutura tecnológica de padrão internacional e professores mestres e doutores com sólida experiência profissional.
Os alunos também têm acesso a uma Central de Carreiras com oportunidades exclusivas de estágio, CLT e trainee, além de visitas técnicas a grandes empresas e a possibilidade de estágio no Palmeiras, uma vivência altamente valorizada pelo mercado. Tudo isso aliado a uma biblioteca digital completa e a um ensino humanizado, que prioriza o acolhimento e o desenvolvimento integral do estudante.
Faça uma disciplina online gratuitamente!
Aqui, você encontrará disciplinas EAD testes, que permitem acesso aos materiais como e-books, PDFs, vídeos e podcasts que são desenvolvidos de forma exclusiva e pensados para uma vivência dinâmica e intuitiva de estudos.
Assim, você pode se familiarizar com todas as ferramentas antes de realizar sua matrícula.
Clique no card da disciplina e aproveite essa oportunidade!
O CONGRESSO ACADÊMICO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO DA FAM
O CATI FAM reuniu os 9 cursos da área de Tecnologia com diversas palestras e oficinas. Dê o play e confira!
Coordenação: Claudiney Sanches Junior
Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2006) e bacharel em Ciências da Computação pelo Centro Universitário Eurípides de Marília (2002). Experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento de software, realidade virtual, modelagem 3D, lógica de programação, banco de dados, gerenciamento e desenvolvimento de software em sistemas de tempo real, sistemas distribuídos, inteligência artificial, engenharia de software, computação gráfica e desenvolvimento de jogos. É professor no Centro Universitário das Américas – FAM e na Universidade Anhembi Morumbi, tendo atuado como docente na Faculdade Sumaré, no Centro Universitário Adventista de São Paulo (UNASP), na Universidade Cidade de São Paulo (UNICID), na Universidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL) e como consultor de projetos na Universidade de São Paulo (LSI – USP/ LSI-Tec). Foi diretor da Faculdade de Computação e coordenador dos cursos de Ciência da Computação e Sistemas de Informação nas modalidades presencial e a distância. Também atuou como coordenador do laboratório multimídia da Universidade de Santo Amaro (UNISA).
FAQ
Dúvidas frequentes sobre o curso de IA e Machine Learning
Como funciona o formato de aulas no presencial e semipresencial?
Nos cursos presenciais da FAM, a experiência no campus é completa: você estuda presencialmente nas salas de aula e laboratórios da FAM e possui algumas disciplinas online no decorrer do curso, inclusive com aulas ao vivo.
Já nos cursos semipresenciais, a flexibilidade é o destaque: você terá também as aulas presenciais, mas o número de disciplinas online é maior. Dessa forma, você vai pro campus presencialmente pra cursar as disciplinas práticas, e as disciplinas mais teóricas você terá no ambiente virtual, também com aulas ao vivo e gravadas.
Para ter certeza de quantas aulas presenciais e online você terá, basta consultar a matriz curricular do curso.
Para visualizar na prática:
– Presencial: você terá aulas no campus em alguns dias da semana e, ocasionalmente, aulas online ao vivo.
– Semipresencial: você terá as disciplinas práticas de forma presencial no campus, por exemplo, duas vezes na semana (como terça e quinta), e o restante será online, com aulas gravadas e ao vivo nos outros dias.
O que significa “Machine Learning” no contexto de Inteligência Artificial?
Machine Learning é um campo dentro da Inteligência Artificial que trata de métodos que permitem aos computadores “aprender” a partir de dados e fazer previsões ou decisões sem serem explicitamente programados para cada situação.
Esse tipo de curso é indicado apenas para quem já sabe programar?
Nem sempre. Cursos de IA e Machine Learning costumam ser estruturados de forma escalonada, permitindo que alunos desenvolvam conhecimentos progressivamente, incluindo programação e lógica de software, à medida que avançam no conteúdo.
Quais são algumas das áreas de aplicação de Inteligência Artificial que você vai conhecer durante o curso?
A IA é aplicada em muitos contextos, como sistemas de recomendação, reconhecimento de padrões, análise de grandes volumes de dados, automação de tarefas e suporte à tomada de decisão baseada em dados — o que reflete a ampla utilização dessas tecnologias hoje.
Quais conceitos básicos são importantes para quem está começando em IA e Machine Learning?
Conceitos como dados, algoritmos, modelos de aprendizado, classificação e regressão são frequentemente explorados em cursos introdutórios de IA e são usados para construir soluções que aprendem a partir de exemplos.
Como a formação em Inteligência Artificial e Machine Learning pode influenciar a forma como você pensa tecnologicamente?
O estudo de IA e Machine Learning ajuda a desenvolver uma visão mais crítica sobre como sistemas automatizados processam informações, identificam padrões e geram resultados, ampliando a compreensão de como essas tecnologias estão presentes no cotidiano e nos ambientes profissionais.
