Sobre o curso
Aprenda, na prática, a desenvolver soluções com Inteligência Artificial, do primeiro código até a implementação de modelos no mercado.
O curso tem matriz curricular que equilibra o foco entre áreas de computação, estatística, banco de dados, paradigmas de IA seus processos de desenvolvimento e algoritmos de aprendizado de máquina. Apresenta-se com aprendizagem gradativa e integrada, proporcionando avanço e aprofundamento dos conhecimentos.
O que o aluno vai aprender:
- – Programação em Python aplicada à IA
- – Análise e tratamento de dados
- – Machine Learning e Redes Neurais
- – Deep Learning e Visão Computacional
- – IA Generativa (Chatbots, automação, etc.)
- – Big Data e visualização de dados
- – Desenvolvimento de aplicações com IA
- – Deploy de modelos (MLOps)
Principais diferenciais
- Trilha completa de formação em IA: nosso currículo traz as principais recomendações e tecnologias inovadoras do mercado, como IA Generativa, Machine Learning, Redes Neurais Convolucionais e Deep Learning e Sistemas Embarcados e Visão Computacional.
- Diferente da maioria das instituições, onde IA aparece apenas no final: aqui o aluno tem contato com IA já no primeiro semestre. O curso foi projetado para que o aluno consiga entrar rapidamente no mercado de trabalho em TI enquanto desenvolve as habilidades e competências para atuar em IA. A matriz proporciona uma aprendizagem gradativa que permite compreender e dominar diferentes setores da IA. A cada semestre os alunos desenvolvem o projeto interdisciplinar para um cliente real, com orientação profissional adquirindo experiência e vivência prática.
- Formação orientada ao mercado: inclui temas que muitas instituições ainda não abordam, como IA Generativa, Big Data, desenvolvimento de aplicações com IA e MLOps (deploy de modelos).
- Parcerias com Gigantes da Tecnologia: Os estudantes têm a oportunidade de aprender com as melhores práticas e tecnologias do mercado, graças aos convênios firmados com grandes empresas do setor, como Google, Oracle, Microsoft, Cisco e Redhat.
- Laboratórios de Alta Performance: O curso oferece acesso a laboratórios especializados, equipados com máquinas de última geração, com placas gráficas que permitindo aos alunos o desenvolvimento de habilidades práticas em disciplinas avançadas como Inteligência Artificial, Big Data e Computação Gráfica. Esses recursos tecnológicos de ponta garantem uma formação alinhada às demandas atuais do mercado.
- Elevados Índices de Empregabilidade: Nossos alunos apresentam altos índices de empregabilidade, refletindo a qualidade da formação oferecida. Com uma sólida base teórica aliada à prática intensiva, os egressos estão prontos para ingressar rapidamente no mercado de trabalho, ocupando posições de destaque em empresas de tecnologia.
- CONTEEX – Congresso de Tecnologia da Informação, Engenharias e Exatas: evento que conecta alunos a empresas por meio de palestras, oficinas e workshops com profissionais renomados, ampliando sua visão sobre o futuro da tecnologia.
Nossa estrutura
- Laboratório de Jogos e Computação Gráfica: Equipado com tecnologia avançada, permitindo o desenvolvimento de habilidades em design de jogos e computação gráfica, preparando os alunos para um dos segmentos mais dinâmicos da tecnologia.
- Laboratórios de Redes de Computadores: Focados no ensino prático de redes, segurança da informação e infraestrutura, essenciais para formar profissionais aptos a lidar com os desafios de conectividade e proteção de dados.
- Laboratórios de Alta Performance: Dedicados a disciplinas avançadas como Inteligência Artificial, Mobile e Big Data, esses laboratórios oferecem recursos de última geração, proporcionando uma formação alinhada às tendências mais recentes do mercado de tecnologia.
Mercado de trabalho
O profissional de Inteligência Artificial e Machine Learning formado na FAM é preparado para desenvolver soluções inteligentes baseadas em dados, atuando na criação de softwares, integração de sistemas e automação de processos de coleta, processamento e mineração de informações. Ele trabalha com aprendizado de máquina, desenvolvimento de agentes inteligentes capazes de interagir por texto, voz, imagens e movimentos, além de criar modelos de IA voltados à tomada de decisão.
Com uma formação alinhada às tecnologias mais avançadas, o egresso pode aplicar Inteligência Artificial em diferentes setores da sociedade, contribuindo para inovação, eficiência e novos modelos de negócio em ambientes cada vez mais digitais.
O profissional formado estará preparado para atuar como:
- Analista de Dados
- Desenvolvedor de IA
- Cientista de Dados (nível inicial)
- Especialista em Machine Learning
Por que a FAM?
A FAM oferece uma experiência acadêmica completa e conectada ao mercado. Com unidades na Av. Paulista e na Mooca, ao lado do metrô e da CPTM, garante fácil acesso e mobilidade. Os cursos contam com aulas práticas desde o primeiro semestre, infraestrutura tecnológica de padrão internacional e professores mestres e doutores com sólida experiência profissional.
Os alunos também têm acesso a uma Central de Carreiras com oportunidades exclusivas de estágio, CLT e trainee, além de visitas técnicas a grandes empresas e a possibilidade de estágio no Palmeiras, uma vivência altamente valorizada pelo mercado. Tudo isso aliado a uma biblioteca digital completa e a um ensino humanizado, que prioriza o acolhimento e o desenvolvimento integral do estudante.
O que é o Seguro Educacional FAM?
Imprevistos acontecem, mas seus sonhos não podem ficar em pausa.
Com o Seguro Educacional FAM, você garante a continuidade dos seus estudos mesmo diante de situações inesperadas — é tranquilidade para você seguir aprendendo e crescendo, sem se preocupar com as mensalidades.
E tem mais: assistência profissional exclusiva para ajudar na sua recolocação no mercado de trabalho!
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Coberturas:
– Apoio em entrevistas, processos seletivos e elaboração de currículos
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O CONGRESSO ACADÊMICO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO DA FAM
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FAQ
Dúvidas frequentes sobre o curso de IA e Machine Learning
Como funciona o formato de aulas no presencial e semipresencial?
Nos cursos presenciais da FAM, a experiência no campus é completa: você estuda presencialmente nas salas de aula e laboratórios da FAM e possui algumas disciplinas online no decorrer do curso, inclusive com aulas ao vivo.
Já nos cursos semipresenciais, a flexibilidade é o destaque: você terá também as aulas presenciais, mas o número de disciplinas online é maior. Dessa forma, você vai pro campus presencialmente pra cursar as disciplinas práticas, e as disciplinas mais teóricas você terá no ambiente virtual, também com aulas ao vivo e gravadas.
Para ter certeza de quantas aulas presenciais e online você terá, basta consultar a matriz curricular do curso.
Para visualizar na prática:
– Presencial: você terá aulas no campus em alguns dias da semana e, ocasionalmente, aulas online ao vivo.
– Semipresencial: você terá as disciplinas práticas de forma presencial no campus, por exemplo, duas vezes na semana (como terça e quinta), e o restante será online, com aulas gravadas e ao vivo nos outros dias.
O que significa “Machine Learning” no contexto de Inteligência Artificial?
Machine Learning é um campo dentro da Inteligência Artificial que trata de métodos que permitem aos computadores “aprender” a partir de dados e fazer previsões ou decisões sem serem explicitamente programados para cada situação.
Esse tipo de curso é indicado apenas para quem já sabe programar?
Não. O curso de IA e Machine Learning da FAM foi estruturado de forma escalonada, permitindo que alunos desenvolvam conhecimentos progressivamente, incluindo programação e lógica de software, à medida que avançam no conteúdo.
Quais são algumas das áreas de aplicação de Inteligência Artificial que você vai conhecer durante o curso?
A IA é aplicada em muitos contextos, como sistemas de recomendação, reconhecimento de padrões, análise de grandes volumes de dados, automação de tarefas e suporte à tomada de decisão baseada em dados — o que reflete a ampla utilização dessas tecnologias hoje.
Quais conceitos básicos são importantes para quem está começando em IA e Machine Learning?
Conceitos como dados, algoritmos, modelos de aprendizado, classificação e regressão são frequentemente explorados em cursos introdutórios de IA e são usados para construir soluções que aprendem a partir de exemplos.
Como a formação em Inteligência Artificial e Machine Learning pode influenciar a forma como você pensa tecnologicamente?
O estudo de IA e Machine Learning ajuda a desenvolver uma visão mais crítica sobre como sistemas automatizados processam informações, identificam padrões e geram resultados, ampliando a compreensão de como essas tecnologias estão presentes no cotidiano e nos ambientes profissionais.




