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Formato: PRESENCIAL
Duração: 08 semestres
Tipo de Curso:
Bacharelado
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Sobre o curso
O curso Ciência de Dados capacita o profissional para armazenar, analisar, extrair e apresentar resultados por meio de técnicas de visualização para grandes quantidades de dados, utilizando métodos estatísticos, ferramentas de data science, big data e machine learning.
Com o avanço da tecnologia da informação, o volume de dados aumenta a cada dia nas corporações. Analisar as informações e desenvolver ferramentas para sua leitura utilizando data science, que é considerada uma versão do business intelligence, aliando big data e machine learning, são duas das maiores demandas do mercado. O analista de dados é o profissional especializado na extração de informações, apresentando resultados que auxiliam nas decisões da organização.
O curso tem matriz curricular que equilibra o foco entre áreas como estatística, banco de dados, visualização de informações e computação. Apresenta-se com aprendizagem gradativa e integrada, proporcionando avanço e aprofundamento dos conhecimentos.
Principais diferenciais
- Matriz Curricular Integrada e Equilibrada: O curso de Ciência de Dados da FAM foi projetado para oferecer um equilíbrio perfeito entre as principais áreas da disciplina: estatística, banco de dados, visualização de informações e computação. A matriz curricular proporciona uma aprendizagem gradativa, onde cada etapa do curso aprofunda e expande os conhecimentos adquiridos, garantindo uma formação sólida e abrangente.
- Laboratórios de Alta Performance: O curso oferece acesso a laboratórios especializados, equipados com máquinas de última geração, permitindo aos alunos o desenvolvimento de habilidades práticas em disciplinas avançadas como Inteligência Artificial, Big Data e Computação Gráfica. Esses recursos tecnológicos de ponta garantem uma formação alinhada às demandas atuais do mercado.
- Parcerias com Gigantes da Tecnologia: Os estudantes têm a oportunidade de aprender com as melhores práticas e tecnologias do mercado, graças aos convênios firmados com grandes empresas do setor, como Google, Oracle, Microsoft, Cisco e Redhat.
- Elevados Índices de Empregabilidade: Nossos alunos apresentam altos índices de empregabilidade, refletindo a qualidade da formação oferecida. Com uma sólida base teórica aliada à prática intensiva, os egressos estão prontos para ingressar rapidamente no mercado de trabalho, ocupando posições de destaque em empresas de tecnologia.
- CONTEEX – Congresso de Tecnologia da Informação, Engenharias e Exatas: evento que conecta alunos a empresas por meio de palestras, oficinas e workshops com profissionais renomados, ampliando sua visão sobre o futuro da tecnologia.
Nossa estrutura
- Laboratório de Jogos e Computação Gráfica: Equipado com tecnologia avançada, permitindo o desenvolvimento de habilidades em design de jogos e computação gráfica, preparando os alunos para um dos segmentos mais dinâmicos da tecnologia.
- Laboratórios de Redes de Computadores: Focados no ensino prático de redes, segurança da informação e infraestrutura, essenciais para formar profissionais aptos a lidar com os desafios de conectividade e proteção de dados.
- Laboratórios de Alta Performance: Dedicados a disciplinas avançadas como Inteligência Artificial, Mobile e Big Data, esses laboratórios oferecem recursos de última geração, proporcionando uma formação alinhada às tendências mais recentes do mercado de tecnologia.
Mercado de trabalho
O profissional de Ciência de Dados formado na FAM é preparado para transformar grandes volumes de dados em informações estratégicas. Ele atua no desenvolvimento de arquiteturas e modelos de dados, análise estatística e exploratória, visualização de informações e aplicação de mineração de dados e aprendizado de máquinas para geração de insights e previsão de tendências.
Com uma formação alinhada às demandas do mercado, o cientista de dados pode trabalhar em áreas como Análise de Dados e Business Intelligence, Engenharia e Arquitetura de Dados, Machine Learning, análise de mídias sociais, gestão de projetos de TI, proteção de dados e computação em nuvem, entre diversas outras possibilidades profissionais.
Por que a FAM?
A FAM oferece uma experiência acadêmica completa e conectada ao mercado. Com unidades na Av. Paulista e na Mooca, ao lado do metrô e da CPTM, garante fácil acesso e mobilidade. Os cursos contam com aulas práticas desde o primeiro semestre, infraestrutura tecnológica de padrão internacional e professores mestres e doutores com sólida experiência profissional.
Os alunos também têm acesso a uma Central de Carreiras com oportunidades exclusivas de estágio, CLT e trainee, além de visitas técnicas a grandes empresas e a possibilidade de estágio no Palmeiras, uma vivência altamente valorizada pelo mercado. Tudo isso aliado a uma biblioteca digital completa e a um ensino humanizado, que prioriza o acolhimento e o desenvolvimento integral do estudante.
Faça uma disciplina online gratuitamente!
Aqui, você encontrará disciplinas EAD testes, que permitem acesso aos materiais como e-books, PDFs, vídeos e podcasts que são desenvolvidos de forma exclusiva e pensados para uma vivência dinâmica e intuitiva de estudos.
Assim, você pode se familiarizar com todas as ferramentas antes de realizar sua matrícula.
Clique no card da disciplina e aproveite essa oportunidade!
O CONGRESSO ACADÊMICO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO DA FAM
O CATI FAM reuniu os 9 cursos da área de Tecnologia com diversas palestras e oficinas. Dê o play e confira!
Coordenação: Claudiney Sanches Junior
Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2006) e bacharel em Ciências da Computação pelo Centro Universitário Eurípides de Marília (2002). Experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento de software, realidade virtual, modelagem 3D, lógica de programação, banco de dados, gerenciamento e desenvolvimento de software em sistemas de tempo real, sistemas distribuídos, inteligência artificial, engenharia de software, computação gráfica e desenvolvimento de jogos. É professor no Centro Universitário das Américas – FAM e na Universidade Anhembi Morumbi, tendo atuado como docente na Faculdade Sumaré, no Centro Universitário Adventista de São Paulo (UNASP), na Universidade Cidade de São Paulo (UNICID), na Univercidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL) e como consultor de projetos na Universidade de São Paulo (LSI – USP/ LSI-Tec). Foi diretor da Faculdade de Computação e coordenador dos cursos de Ciência da Computação e Sistemas de Informação nas modalidades presencial e a distância. Também atuou como coordenador do laboratório multimídia da Universidade de Santo Amaro (UNISA).
FAQ
Dúvidas frequentes sobre o curso de Ciência de Dados
Como funciona o formato de aulas no presencial e semipresencial?
Nos cursos presenciais da FAM, a experiência no campus é completa: você estuda presencialmente nas salas de aula e laboratórios da FAM e possui algumas disciplinas online no decorrer do curso, inclusive com aulas ao vivo.
Já nos cursos semipresenciais, a flexibilidade é o destaque: você terá também as aulas presenciais, mas o número de disciplinas online é maior. Dessa forma, você vai pro campus presencialmente pra cursar as disciplinas práticas, e as disciplinas mais teóricas você terá no ambiente virtual, também com aulas ao vivo e gravadas.
Para ter certeza de quantas aulas presenciais e online você terá, basta consultar a matriz curricular do curso.
Para visualizar na prática:
– Presencial: você terá aulas no campus em alguns dias da semana e, ocasionalmente, aulas online ao vivo.
– Semipresencial: você terá as disciplinas práticas de forma presencial no campus, por exemplo, duas vezes na semana (como terça e quinta), e o restante será online, com aulas gravadas e ao vivo nos outros dias.
Quais são as habilidades gerais que a ciência de dados desenvolve?
Ciência de Dados combina diversas áreas do conhecimento para transformar grandes quantidades de dados em informações que auxiliam decisões, por meio de coleta, análise, interpretação e visualização de dados em contextos variados.
Este curso é adequado para quem gosta de lógica ou matemática?
Sim — a graduação aborda conceitos que envolvem raciocínio estruturado e estatística aplicada à interpretação de dados, o que costuma atrair pessoas com interesse em lógica e ciências quantitativas.
Qual é a relação entre Ciência de Dados e tecnologias emergentes como machine learning?
Dentro do campo da ciência de dados, métodos como machine learning são frequentemente utilizados para gerar modelos preditivos e extrair padrões a partir de dados, conectando esses métodos à capacidade de antecipar tendências e apoiar decisões.
O cientista de dados atua apenas com tecnologia ou também com interpretação de problemas de negócio?
O profissional trabalha com interpretação e apresentação de dados para apoiar decisões organizacionais, integrando abordagens analíticas e contextos de negócio ao lidar com conjuntos de informações.
Como saber se tenho o perfil para Ciência de Dados?
Pessoas que se interessam por analisar informação, solucionar problemas com base em evidências e comunicar insights de forma clara tendem a se identificar com essa área, pois ela exige tanto pensamento analítico quanto capacidade de interpretação.
